Improving Algorithmic Trading for BESS on Intraday Electricity Markets through Distributional Price Forecasts
说明通过分布式价格预测改进电池储能在日内电力市场的算法交易
简介本文针对电网级电池储能系统（BESS）在日内连续市场中的交易，提出对短视滚动内在策略的扩展，加入专为其设计的日内价格预测。预测目标取自限价订单簿及其动态，以避免完整随机优化的计算负担。在覆盖2023年和2024年的高频模拟中，该方法相比朴素滚动内在方法最多提高42%的收益，并分析了预测精度与稳定性及财务表现之间的关系。