Cortex-FL: Agent-Mediated Collaboration for Federated Learning
说明Cortex-FL：基于智能体协作的联邦学习系统
简介该论文提出 Cortex-FL，一种以智能体为核心的联邦学习系统。用户可用自然语言描述学习目标，智能体负责把目标转化为共享任务、寻找合作方并协商参与协议。系统将数据与计算的本地控制权保留给各数据所有者，并在四节点部署中展示了从协作组建、合约约束训练、模型交付到区块链测试网结算的完整流程。
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Omakase: Execution Congestion Control through Conflict-Graph Integration in Multi-Proposer Blockchain
说明Omakase：通过冲突图整合实现多提议者区块链中的执行拥塞控制
简介本文提出Omakase并行执行框架，面向多提议者区块链中交易执行成为瓶颈的问题。该框架让副本利用空闲核心预执行自己提议的区块，构建各区块的冲突图并跨区块整合，再由图感知的乐观并发控制执行器按依赖顺序执行交易。在15,000个以太坊主网区块及合成负载上，其相对顺序执行的加速比达2.47倍，高争用下吞吐量更稳定。