Cortex-FL: Agent-Mediated Collaboration for Federated Learning
説明Cortex-FL：エージェント仲介による連合学習の協調システム
要約本論文は、エージェントを中核とした連合学習システム Cortex-FL を提案している。利用者は自然言語で学習目標を記述でき、エージェントがそれを共有タスクに変換し、協力者を探して参加合意を交渉する。エージェントによる調整と各所有者のローカル実行権限は分離されており、データや計算、資金の管理は各所有者が保持する。4ノードの環境で、協力体制の構築から契約に基づく学習、モデルの提供、ブロックチェーンテストネット上の x402 決済までの流れが示されている。