AraCrypto-ML: A Multi-Label Corpus of Communicative Functions in Arabic Facebook Cryptocurrency Discourse
说明AraCrypto-ML:阿拉伯语Facebook加密货币讨论中交际功能的多标签语料库
简介该论文介绍了AraCrypto-ML,一个包含约10,000条阿拉伯语Facebook加密货币帖子(2014至2024年)的多标签语料库,帖子取自2,898个公开页面。帖子按市场评论、教育、推广、怀疑警示、宗教框架及其他/不明确六类进行标注,并以Fanar-2-27B模型辅以提示词方式完成。研究将1,000条帖子与裁定后的金标准比对(宏观kappa为0.74),并用Rogan-Gladen方法校正标注偏差。不同功能类别的帖子,其反应分布差异明显。