AraCrypto-ML: A Multi-Label Corpus of Communicative Functions in Arabic Facebook Cryptocurrency Discourse
説明AraCrypto-ML:アラビア語Facebookの暗号資産談話における伝達機能のマルチラベル・コーパス
要約本論文は、2014年から2024年にかけて2,898の公開ページから収集したアラビア語Facebook暗号資産投稿1万件のマルチラベル・コーパス「AraCrypto-ML」を紹介する。投稿は市場コメント、教育、宣伝、懐疑・警告、宗教的枠組み、その他・不明の6カテゴリに、Fanar-2-27Bモデルをプロンプトのみの方式で用いて注釈された。1,000件は裁定済みの金標準ラベルと照合され(マクロκ=0.74)、ラベリングの偏りはRogan-Gladen法で補正された。機能によって反応の分布が大きく異なることも示されている。