加密货币与区块链 · 2026年11月1日(周日)

比特币、以太坊、稳定币、DeFi、智能合约、扩容与共识。

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arXiv cs.AI · cs.CR · cs.DC

A Compute Center Anyone Can Join: A Peer-to-Peer System for AI Inference

说明任何人都能加入的计算中心:面向 AI 推理的点对点系统

简介论文提出开放推理市场(OIM),让个人和小型机构的闲置 GPU 参与 AI 推理服务,并以点对点方式运行。其核心机制是「收益作为抵押」:工作者在未知是否被抽查的情况下交付结果,未结算收益在挑战期内作为担保,被确认作弊则全部没收。论文在简化模型中给出结论,以示例参数计算,每名工作者每天约 0.3 次重放即可使作弊对理性工作者无利可图。

Yimo Lin, Zhen Zhang

arXiv q-fin.TR · cs.CE

AIDA: An AI Outage Registry with Evidence from On-Chain MEV

说明AIDA:AI服务中断登记库及链上MEV证据

简介本文提出AI事件与中断档案(AIDA),收录2025至2026年间30家供应商的5,868起去重后的服务中断事件,其中基础模型事件均对照官方状态页或事后报告核实。作者将其与以太坊和Base二层网络上的链上最大可提取价值(MEV)交易数据对照分析。结果显示,随着AI编程工具降低了交易软件的编写成本,套利地址数量在2024年底至2026年底间翻了两番,但抢先交易者(三明治攻击)减少,执行仍高度集中。AI服务中断期间,新交易代码的部署明显放缓,而已部署的交易机器人仍在持续交易。

Wenbin Wu

arXiv cs.CR

Attack Patterns in Cross-chain Bridges: A Trust-based Empirical Analysis

说明跨链桥攻击模式:基于信任的实证分析

简介本文基于2022年1月至2026年8月间48起有证据支持的真实跨链桥攻击事件,进行实证研究。作者提出一种基于行为的攻击模式框架,包含六类信任违背攻击模式,并将其映射到跨链桥的五个功能域。按主要损失口径统计,证明伪造和凭证夺取占全部损失的86.2%,验证域与治理及运营域合计占93.9%。

Ishraq Samiha, Yasir Rahman, Rahma Mukta