说明Ascend-SpMM:在昇腾NPU上加速稀疏矩阵与稠密矩阵乘法
简介稀疏矩阵与稠密矩阵乘法(SpMM)是图神经网络和科学计算中的基础运算。本文提出Ascend-SpMM框架,针对昇腾NPU的Cube与Vector物理解耦架构,通过成本模型将稠密区域分配给Cube路径、稀疏残余分配给Vector路径,并设计定制子内核以隐藏访存延迟。实验显示其相对最强NPU基线的几何平均加速比为12.70至20.55倍,端到端GNN训练最高加速6.8倍,性能与先进GPU实现相当。源代码已公开。
Jiahe Wang, Yingxia Shao, Shuhan Wang 等
说明改进 49 至 61 维接吻数的下界
简介本文给出 R^d(d 为 49 至 61)中的显式接吻构型,在全部十三个维度上都超过了此前已发表的最好下界。构型由 Yang 等人的对跖块提升方法作用于极值偶幺模格 P_48p 的 52,416,000 点最小壳得到,并使用一组 7,193 条最小直线。全部结果均以精确整数运算验证,证书与代码一同发布。
Dmitry Kamenetsky
说明超标量循环处理器:面向规则计算密集型循环的轻量超标量执行架构
简介该论文提出超标量循环处理器(SLP)架构,针对规则、计算密集的循环内核,以轻量方式实现多发射执行,无需复杂的动态乱序调度。作者基于小型RV32I核并增加浮点支持,开发了开源原型Schnizo。在多个机器学习和高性能计算微内核上,Schnizo的IPC和浮点单元利用率均高于标量基线,同时保持轻量顺序设计的效率。
Luca Colagrande, Pascal Etterli, Luca Benini
说明基于绿色学习的车联网集成感知通信系统中RIS欺骗攻击信号级检测
简介本文针对车联网集成感知与通信(ISAC)系统中恶意可重构智能表面(RIS)的欺骗攻击,提出一种信号级绿色学习(GL)检测框架,直接从路边单元(RSU)的匹配滤波回波中识别RIS欺骗。该方法结合两阶段子空间近似与调整偏差(SAAB)、判别特征检验(DFT)和极端梯度提升(XGBoost),分别完成时空表示学习、特征选择与分类。仿真结果显示,在接收机噪声功率为-80 dBm时,32单元恶意RIS的检测准确率为99.335%,且计算量仅0.1119百万次浮点运算。
Po-Heng Chou, Tingyu Shui, Pin-Qi Fu 等
说明基于射线追踪参数、通过级联XGBoost实现的轻量级混合预编码(用于宽带大规模MIMO-OFDM系统)
简介本文提出XGB-SVD,一种轻量级混合预编码框架,将紧凑的射线追踪路径参数直接映射为模拟波束成形码字索引,采用级联极端梯度提升(XGBoost)建模。数字预编码器和合并器由降维等效信道经奇异值分解(SVD)得到。在五个DeepMIMO场景(涵盖sub-6 GHz与毫米波频段)上的评估显示,XGB-SVD优于所考虑的DNN基线,并在若干环境中接近同步正交匹配追踪(SOMP)的性能;同时其在线计算与训练成本低于DNN基线。
Po-Heng Chou, Wei-Chen Lin, Wan-Jen Huang 等
说明Apto:在共享个人电脑上的自适应CPU-GPU混合MoE推理系统
简介本文提出Apto系统,用于在内存受限的个人电脑上运行混合专家(MoE)模型。它通过动态调度让CPU和GPU从双端队列两端领取专家任务,使两者的工作分配随执行进度自适应调整,无需预测CPU争用。与现有GPU专用及混合基线相比,Apto在独立运行和并发CPU负载下均取得了明显加速。
Zihang Zhong, Jiali Wang, Rong Chen
说明基于特征空间分解的Add-λ估计量实例特定精确收敛速率
简介本文利用特征空间分解框架,对离散概率分布的Add-λ估计量在期望Kullback-Leibler估计误差上的非渐近上界与下界进行了分析。结论适用于任意信号、任意维度、任意样本量以及任意λ>0的情形,给出的上下界相互匹配。
Zong Shang
★★★★★ 值得关注
说明匿名有向动态网络中的计数:精确最坏情况终止时间与逐网络计算难度
简介本文研究匿名有向动态网络中的计数问题,智能体没有标识符,其中若干个为领导者,总数未知。论文给出分布式算法,使每个智能体在特定轮数后输出总数并停止,并证明该轮数界在最坏情况下是紧的。论文还指出,对于单个具体网络,判断智能体是否已获得足够信息确定总数是coNP完全问题。
看点给出匿名有向动态网络中计数问题的精确最坏情形轮数并证明紧界,另证逐网络判定为coNP完全,新意突出。
Giuseppe A. Di Luna, Giovanni Viglietta
说明38 GHz时变信道在不同参考信号下的时延扩展评估
简介本文研究在38 GHz时变无线信道中,参考波形的选择对时延扩展估计的影响。研究比较了三种参考波形:MATLAB数值生成、经有线连接测量以及在消声室中记录的波形,并使用同一组动态道路环境下的宽带信道测量数据进行评估。结果显示,三种波形在时域与频谱特性上存在明显差异,但得到的功率时延谱多径结构相似,估计的时延扩展参数差异相对较小,表明在所研究的测量条件下对参考波形选择的敏感性有限。
Jaros{\l}aw Wojtu\'n, Bartosz Czaja, Tomasz Grasza 等
说明与对抗性用户通信:多用户信息论中的拜占庭模型
简介本文是一篇综述,探讨在部分参与用户不可信的环境中的通信问题,即拜占庭通信模型。作者从统一的信息论角度,梳理了多用户场景下与对抗性用户通信的研究进展。综述涵盖拜占庭多址信道的可靠通信、对抗者识别和分布式函数计算,并讨论了向经典-量子信道的扩展,指出经典与量子模型之间的基本差异,最后提出了通信、计算与安全交叉领域的若干开放问题。
Minglai Cai, Christian Deppe, Neha Sangwan
说明主动式可重构智能表面辅助系统中最差用户中断概率的最小化
简介本文研究主动式可重构智能表面(RIS)辅助通信系统中,使最差用户的中断概率最小化的问题。由于目标函数在未知信道分布下不连续,作者通过概率单纯形用户加权、softplus 代理函数和熵尾部风险聚合等一系列重构方法处理该问题。随后采用基于历史信道样本的数据驱动随机优化方法,结合投影自适应矩估计,联合优化波束成形器和反射系数。仿真结果表明,该方法适用于以可靠性为导向的主动式 RIS 传输设计。
Donghwan Shin, Hyeongtaek Lee, and Junil Choi
说明分布式接收下6G上行波形与秩的选择
简介本文研究在分布式接收场景下,6G上行如何在循环前缀正交频分复用(CP-OFDM)与离散傅里叶变换扩频OFDM(DFT-s-OFDM)之间选择波形,并在秩1与非相干秩2之间选择传输秩。作者推导了两种秩下的波形切换阈值与秩选择裕度,并分析了各接入点端口增益与相关性如何形成聚合空间分离并影响模式选择。数值结果表明,不同的接入点部署可能偏好不同的波形和秩。
Yewen Cao, Fen Hou, Yulin Shao
说明标量高斯广播信道的二阶渐近分析
简介本文刻画了标量高斯广播信道容量区域弯曲边界上的二阶编码区域,结论在平均误差与最大误差准则下均成立,并允许两个接收端噪声相关。在边界的每个内点,二阶区域都是一个半空间。可达性由依赖码长的功率分配下的球面叠加编码得到,主要创新在于逆定理的证明。
Vincent Y. F. Tan
★★★★☆ 值得关注
说明双曲椭圆曲线上长度为平方根的MDS代数几何码
简介本文针对固定亏格g≥2、0<ρ<1,在足够大的奇数平方q上构造了有限域F_q上的最大距离可分(MDS)代数几何码。码长约为√q+1加上O_g(q^{1/4}),其参数为[n,⌊ρn⌋,n-⌊ρn⌋+1]_q。这些码利用亏格为g的双曲椭圆曲线上完整的Riemann-Roch空间构造。当q足够大时,它们与广义Reed-Solomon(GRS)码并非单项式等价。
看点作者在固定亏格g≥2、任意0<ρ<1下,对足够大的奇数平方q构造了超椭圆曲线上的MDS代数几何码,长度约为√q,并报告其在大q时与GRS码不单项等价。
Chuangqiang Hu, Guorui Ma
说明基于RSMA的捏合天线系统保密和速率最大化
简介本文研究在存在外部窃听者的下行链路中,采用速率分割多址接入(RSMA)的单波导捏合天线系统的保密和速率最大化问题。文中联合优化RSMA功率分配、安全公共速率分配以及捏合天线位置,并满足发射功率、每用户保密速率和天线放置等约束。为求解该非凸问题,作者提出交替优化框架,结合逐次凸近似和保持可行性的投影梯度上升法。数值结果表明,所提方案在平均保密和速率方面优于所考虑的基准方法。
Code Kebe, Saeid Pakravan, Wessam Ajib
★★★★☆ 值得关注
说明竞争市场中数据交换的稳定性研究
简介本文研究相互竞争的企业之间交换数据是否能够保持稳定。作者构建了一个由n家企业交换部分数据集的模型,并将预测性能与市场竞争联系起来,采用核心稳定性作为解的概念。研究发现,在完全理性市场中核心稳定的数据交换总是存在;在部分理性市场中则可能不存在,甚至近似核心也可能为空。当联盟内部平均分配市场份额收益时,核心稳定的数据交换即可存在。
看点首次在竞争市场中刻画数据交换的核稳定性,给出完全理性与logit需求下的存在性与不存在性结果,并提出利润共享机制;实验仅在模拟实例上进行。
Yuanchen Brian Tang, Jiaxin Song, Bhaskar Ray Chaudhury 等
说明服务智能体机器人集群:负载特征、KV 缓存抖动与准入控制
简介该论文研究由视觉语言模型、工具调用框架和视觉-语言-动作策略组成的智能体机器人集群的推理服务问题。作者分析了 80 个 LIBERO-PRO 任务片段并在 H800 GPU 上进行测量,再于 vLLM 推理引擎上回放。结果表明,并发机器人数从 20 增至 32 时吞吐显著下降,采用静态活跃任务数上限可恢复吞吐,并据此提出容量规划与准入控制的实践原则。
Sida He
说明面向显存受限消费级 GPU 的大语言模型推理:逐层 CPU-GPU 调度
简介论文关注在单块显存不足的消费级 GPU 上运行超出显存容量的大语言模型。在解码阶段,部分层在 CPU 上的计算时间可能短于权重传输时间,因此可在 CPU 计算的同时异步把下一层权重传到 GPU,以隐藏传输延迟。作者把 CPU/GPU 计算与权重传输的安排建模为延迟最小化问题,并用松弛时间约束的近似模型求解。在消费级台式机上,该方法使 OPT-30B 推理相比 HuggingFace Accelerate 加速 3.5 倍,相比 DeepSpeed Zero-Inference 加速 6.3 倍。
Naoto Sugiura, Yuta Tokusashi, Hiroki Matsutani
说明Token即服务:一种用于计量和供给AI推理服务的模型无关架构
简介本文提出Token即服务(Token-as-a-Utility)架构,整合推理计量、感知服务等级的资源供给以及运营商间结算。作者使用参考推理单位(RIU)衡量消耗,并以按占用率划分的运营商评级回收共享服务成本。在三块GPU上测得的资源模型与多租户仿真表明,该方法可显著降低能耗计算误差与租户定价偏差。
Yichiet Aun, Soung-Yue Liew, Yu Liang Lai 等
说明在状态机复制中取消服务器(无服务器状态机复制 S²MR)
简介本文提出无服务器状态机复制(S²MR),将物化状态和持久的全序命令日志都存放在解耦的共享存储上,由客户端分布式地维护物化状态,而不依赖服务器。作者基于此实现了事务型键值存储 AirDB。根据论文评估,与基于 Raft 的 etcd 相比,AirDB 在 S²MR 上可不受服务器故障和恶意客户端影响,冷启动速度快 10 至 45 倍。
Dohyun Park, Wenjie Hu, Xiangyao Yu 等
说明超越无主共识:应对移动崩溃的随机化共识协议
简介该论文针对共识协议在对手可在副本间移动并反复使某副本崩溃时无法终止的问题,提出多主节点固定视图Simplex协议(ML-FVS)。协议允许多个主节点各自广播提案,副本对已见到的提案集合投票,并通过投票后公布的隐藏阈值信标确定各提案的优先级。论文给出了在固定崩溃预算和延迟拜占庭腐化条件下的期望延迟结果,并通过随机网络延迟和随机故障的实验评估了协议表现。
Ittai Abraham, Kaya Alpturer, Pranav Garimidi 等
说明亚太赫兹低轨卫星通信:多普勒频移是否为主要挑战?
简介本文研究了采用OFDM传输的亚太赫兹低轨(LEO)卫星通信中多普勒频移的影响。作者构建了同时考虑多普勒及非多普勒信号损伤的评估框架,并比较了三种应对多普勒频移的工程方法。研究发现,忽略多普勒效应会明显降低性能与可靠性,但采用少量低复杂度措施即可消除大部分负面影响;在5分钟的卫星过境中,单次多普勒频移估计即可保证整个连接期间的高性能。
Seongjoon Kang, Parisa Ramezani, Ki Won Sung 等
说明AdapBench:面向云端持续集成/持续交付中高效微基准测试的自适应提前停止与优先级调度
简介本文提出AdapBench,一种在线调度系统,用于缩短微基准测试套件的执行时间,以便更早发现软件版本间的性能回归。它在运行时动态决定优先执行信息量最大的基准测试,并在积累到足够证据以接受或拒绝性能变化假设后提前停止。在八个Java项目和四个Go项目上的评估显示,在与基准结果匹配的检测率和误报率下,Java项目节省了42%的总执行时长,Go项目节省了85%,调度开销可以忽略。
Sebastian Koch, Jonas Heisterberg, Nils Japke 等
说明二进制双删除与双插入信道中的最大输入熵
简介该论文研究二进制双删除信道与双插入信道在均匀发送下,哪些接收序列对应的输入熵最大。对于双删除,在每个正长度下最大值点恰为两个交替序列;对于双插入,从接收长度五起结论相同,较小情形亦给出了完整结果与精确最大值。
Haobo Ma, Wenlin Zhang
说明用单精度矩阵乘法(sGEMM)测试 ET-SoC-1 向量与并行性能
简介本文以单精度通用矩阵乘法(sGEMM)为基准内核,研究 Ainekko(原 Esperanto)ET-SoC-1 这款大规模并行 RISC-V 加速器的性能。研究在该芯片上实现并评估了两种设备内核:一种是带两步软件流水线的寄存器分块 PS SIMD 基线,另一种是通过张量微操作排序器驱动同一 FMA 数据通路的 TensorFMA32 内核。两种内核受相同的算术峰值限制,因此比较结果能分离出操作数供给的影响。论文还将其性能与多款 CPU 和 GPU 进行了对比。
Richard Neale, Nick Brown
说明共享随机性与并行轮次下的排列采样
简介本文研究在并行输出轮次中采样均匀随机排列所需的共享随机性。同一轮提交的坐标在给定完整历史和当前共享选择的条件下相互独立,并以各共享选择条件支撑集规模的对数计量成本,沿最坏执行路径求和。作者给出了在不同轮次密度与共享预算下的最优误差结果,并针对精确采样在 R=Θ(n) 轮时给出了最优代价的渐近形式。
Haoxiang Huang