本站已超过 12 小时没有更新（正常每 3 小时更新一次），下面的内容可能不是最新的。
本页没有符合条件的条目（筛选只在本页内进行）。
说明Agent4Crypto：一种基于大语言模型、双重反思并以市场反馈对齐的加密货币交易多智能体系统
简介本文提出了Agent4Crypto，一个用于加密货币交易的多智能体系统，由数据收集、分析、风险评估、反思和交易等专门智能体协同工作。系统包含激进、中立、保守三种风格的交易智能体，它们的影响力由基于PPO的门控策略动态分配，并通过双重反思机制进行调整。在BTC、ETH和XRP上的实验显示，该系统在总收益和夏普比率方面优于传统策略、机器学习、强化学习以及现有基于大语言模型的交易系统。
说明DeFSM：联邦次模最大化的去中心化与拜占庭鲁棒方案
简介论文针对联邦次模最大化中服务器单点故障、部分客户端恶意（拜占庭）的问题，提出用轻量智能合约和一组无共识的独立代理取代中央服务器的DeFSM架构。其聚合规则SafeGM基于Tukey深度和安全点等组合几何概念，在二维高斯随机投影上做稳健决策，再把结果映射回实际更新的凸组合。在CIFAR10和PathMNIST上，即使恶意客户端和代理占比达30%，DeFSM也未崩溃，平均保留约91%的理想参考质量。
说明一种面向区块链互操作、抗量子且带动态信任模型的去中心化公证方案
简介论文针对区块链互操作中公证方案的两个问题：易受量子攻击和信任管理僵化。作者结合ML-KEM、ML-DSA与AES-256设计去中心化抗量子框架，用非对称加密做认证、用对称加密做批量加密。在最高每秒270笔交易的并行负载下，该方案与椭圆曲线方案的端到端性能差距平均低于6%。同时提出基于Popoviciu不等式、依据验证者行为方差自适应调整折扣因子的动态信任模型，并在200个周期的对抗条件下进行了评估。
说明基于区块链的可验证、隐私保护协同多目标优化（zk-NSGA-II）
简介本文提出zk-NSGA-II协议，在区块链上实现可验证、保护隐私的协同多目标优化。各参与方在本地维护种群并计算局部Pareto前沿，通过非支配规则向链上全局Pareto前沿贡献解，并以在RISC Zero零知识虚拟机上生成、可在链上验证的简洁证明，证明每代演化过程的正确性。实验在ZDT和DTLZ共12个基准问题及恒生指数数据的投资组合优化案例上进行，结果表明无需信任的协同多目标优化在现有技术下可行。