MEV: A Multi-Event Video Dataset for Long-Take Generation
说明MEV：面向长镜头视频生成的多事件视频数据集
简介本文提出MEV，一个用于长镜头视频生成的多事件视频数据集。数据集包含真实视频，主角依次完成一系列互不重叠的独立事件，并提供精确的时间边界和细粒度的过程标注。作者还设计了标注流程，生成全局和事件级别的结构化描述，并在以事件为中心的评估协议下，通过带时间定位事件条件的微调实验，展示了长镜头事件转换和内容连贯性的改善。
本页没有符合条件的条目（筛选只在本页内进行）。
★★★★☆ 值得关注
Measuring Where Intent Gets Lost in Agentic Smart Contract Synthesis
说明衡量智能合约自动生成中意图在哪里丢失
简介本文研究AI代理根据自然语言描述编写智能合约时，代码是否真正实现了用户要求的行为。作者通过在相同交易上比对AI生成合约与原始合约的执行结果来评估，并发现常见的AI评审和标准分析工具会漏掉明显错误。文章进一步提出先向客户提问、再依据独立编写的可执行答案进行核对的架构，实验显示事先提问的效果远胜于事后审查或修补。
看点提出先提问再生成、用独立可执行答案集检查的智能合约合成架构；摘要称在600个任务上以多个AI模型验证，并称公开工具与结果。