加密货币与区块链 · 2026年10月19日(周一)

比特币、以太坊、稳定币、DeFi、智能合约、扩容与共识。

arXiv cs.CR

Fortress: Fork Resistant Transparency logs Relying on Social graph Structure

说明Fortress:利用社交图结构的抗分叉透明日志

简介透明系统(如密钥透明、证书透明)通常依赖公告板、区块链或审计者之间的外部八卦网络,才能确保所有用户看到同一份目录。本文提出社交图结构可替代这些外部信任锚,并形式化了基于社交图的抗分叉透明原语 sg-FORT,构造了协议 Fortress。作者称在诚实执行中,带外交互仅在用户重置密钥时发生,并在标准密码学假设下给出安全性证明,但目前仅为基于同步纪元和始终在线用户等简化假设下的可行性结果。

Anastasiia Kucherenko, Melissa Chase, Esha Ghosh

arXiv cs.AI · cs.LG · cs.MA

The Control Layer Behind Rule-Following Agents Trading Across Market Conditions

说明AI交易代理的规则遵循与风险控制层研究:判断表现是纪律还是运气

简介该论文测试了四个AI交易代理是否遵守其既定策略和风险规则。研究分析了2,627笔已平仓交易,主要在实时价格上模拟执行(往返手续费0.09%),其中18%涉及真实Hyperliquid订单。结果显示四个代理在扣除手续费后整体为正,规则遵守度较高,并提供了用于区分纪律与运气的评估工具包。作者指出,这些仅是单笔交易层面的结果,并非账户收益或持续优势的证明。

Saad Naja, Nasser Odtallah, Jake Van-Praag 等

arXiv cs.CR · cs.DC · cs.NE

Peer-Relative Trust-Guided Update Screening for Robust Semi-Decentralized Federated Learning under Label-Flipping Attacks

说明面向标签翻转攻击的半去中心化联邦学习:基于同伴相对信任的更新筛选

简介本文提出一种基于同伴相对信任的更新筛选方法,用于在标签翻转攻击下增强半去中心化联邦学习的鲁棒性。方法结合稳健的验证效用分数与基于方向和范数的更新质量指标,在50个MNIST客户端、20%恶意客户端的设置下进行实验。中等异质性时最终准确率为98.37%,拒绝95.82%的恶意更新并保留90.30%的良性更新;高异质性时准确率为95.25%,拒绝88.55%的恶意更新。

Ajay Kumar Shrestha, Sandhya Joshi

arXiv cs.CR · cs.ET

On Pearl Blockchain's Proof of Useful Work: Systematization and Flexibility

说明关于Pearl区块链“有用工作证明”:系统化与灵活性

简介本文重新审视了Pearl区块链白皮书中的“有用工作证明”(PoUW)方案,提出一种系统化的敏感性刻画,作为其Jackpot策略的替代,并给出了验证该敏感性条件的高效算法。基于这一刻画,作者设计出更灵活的PoUW方案,使每位矿工可以自主选择噪声大小,在计算准确性与挖矿效率之间按自身需求取舍。

Youlong Ding