ビットコイン、イーサリアム、ステーブルコイン、DeFi、スマートコントラクト、スケーリングとコンセンサス。
説明Fortress：ソーシャルグラフ構造を利用したフォーク耐性の透明性ログ
要約鍵透明性や証明書透明性などの透明性システムは、全ユーザーが同じディレクトリを見ることを保証するため、掲示板やブロックチェーン、監査者間のゴシップ網といった外部の信頼アンカーに頼ってきました。本論文は、ユーザー同士の社会的ネットワークを代わりに使えるかを検討し、新しい原始機能 sg-FORT と、その最初のプロトコル Fortress を提案しています。標準的な暗号仮定の下で安全性を証明していますが、同期エポックや常時オンラインのユーザーといった簡略化した前提での実現可能性の結果です。
説明ルール遵守型AI取引エージェントの制御層：市場環境をまたぐ規律と運の見分け方
要約本論文は、四つのAI取引エージェントが自ら定めた戦略とリスクルールを守っていたかを検証しています。2,627件の決済済みポジションを分析し、多くは実市場価格での模擬取引（往復手数料0.09%）で、18%はHyperliquidの実注文でした。手数料差引後の全体損益はプラスで、規則遵守率は高く、規律と運を区別する評価ツールキットも提供されています。著者は、これは個別取引レベルの結果であり、口座リターンや持続的な優位性の証明ではないと明記しています。
説明ラベル反転攻撃に強い半分散型連合学習のための、同儕相対信頼度に基づく更新スクリーニング
要約本論文は、ラベル反転攻撃の下で半分散型連合学習（SDFL）の頑健性を高めるため、同儕相対の信頼度に基づく更新スクリーニング手法を提案します。頑健な検証効用スコアと、方向およびノルムに基づく更新品質指標を組み合わせています。MNIST・50クライアント・悪意あるクライアント20%の設定で評価され、中程度の非IID性では最終精度98.37%、悪意ある更新の95.82%を棄却し、良性更新の90.30%を保持しました。高い非IID性では精度95.25%、悪意ある更新の88.55%を棄却しました。
説明Pearlブロックチェーンの「有用作業証明」について：体系化と柔軟性
要約本論文は、Pearlブロックチェーン白書（Pearl Research Team）にある有用作業証明（PoUW）方式を再検討し、そのJackpot方針の代替として敏感性の体系的な特徴づけを示し、その敏感性条件を検証する効率的なアルゴリズムを提案しています。この特徴づけに基づき、各マイナーが自ら雑音の大きさを選べる、より柔軟なPoUW方式を提示しており、計算の正確さと採掘効率のバランスを各自の必要に応じて調整できるとしています。
