Blockchain Participation Games with Upfront Contribution Commitment
说明带预先投入承诺的区块链参与博弈
简介本文研究区块链中的参与博弈：用户需付出入场成本，参与者随机选出，达到阈值才算成功。文章刻画了同质选择下的全部纯纳什均衡，并分析异质选择如何影响谁来承诺投入。作者给出了使所有用户都投入的最低支出奖励方案，并指出在某些条件下，要求零注册奖励可能提高最低支出。
Empirical Analysis of TEE-Enabled Rollup Designs
说明TEE 启用的 Rollup 设计实证分析
简介本文针对以可信执行环境（TEE）增强以太坊 Layer 2 rollup 排序器的多种设计进行实证研究，比较了排序器分为提议者与构建者（PBS）独立服务的方案与单体方案。实验结果显示，TEE 对 rollup 性能的影响较小，PBS 也不会显著放大这一影响；PBS 还可通过更专门化、高效的构建者实现带来明显的性能提升。
Towards an Intelligent Decision Engine for Smart Contract Deployment
说明面向智能合约部署的智能决策引擎
简介该论文提出一套系统方法，帮助开发者在以太坊生态的多个二层（L2）区块链方案中选择合约部署平台。方法基于一组指标，并引入体现不同优先级的用户自定义画像。研究收集了社区维护数据源中的主要智能合约类别，并采集了 Arbitrum、Optimism 和 Base 三个 L2 方案六个月的交易数据，据此为各类合约和各链计算指标与评分。
ABF-Bench: A Verifiable Benchmark for Agentic Blockchain Forensics
说明ABF-Bench：可验证的区块链取证智能体基准测试
简介论文提出 ABF-Bench，一个交互式基准，用于评测智能体能否基于账本记录追踪资金流向，且每一步声称的转账都必须引用智能体实际检索到的记录。作者还提出了带有工作记忆的 ABF 智能体框架，并与通用智能体及固定顺序追踪器对比，报告其边缘召回率为 75%，优于 Codex（47%）和 Claude Code（10%）。研究也指出智能体容易过早停止、在较大任务上召回率下降等不足。