ビットコイン、イーサリアム、ステーブルコイン、DeFi、スマートコントラクト、スケーリングとコンセンサス。
説明事前拠出コミットメントを伴うブロックチェーン参加ゲーム
要約本論文は、参加に費用がかかり、参加者がランダムに選ばれ、閾値を超えれば成功となるブロックチェーンの参加ゲームを研究している。同質的な選択の下でのすべての純粋ナッシュ均衡を特徴づけ、異質な選択が誰が拠出を約束するかにどう影響するかを分析している。全員が拠出する完全拠出を、ナッシュ均衡として支える最小支出報酬方式を示し、異質な選択の下では登録報酬をゼロにすると最小支出が増える場合があることを指摘している。
説明TEE 対応ロールアップ設計の実証分析（信頼実行環境を用いた L2 シーケンサーの比較）
要約本論文は、イーサリアムの Layer 2（L2）ロールアップのシーケンサーに信頼実行環境（TEE）を組み込む複数の設計について、実験的に評価したものです。提案者とビルダーのロジックを独立したサービスに分離する方式（PBS）と、全機能を一体化した単一構成の方式を比較しています。実験の結果、TEE がロールアップの性能に与える影響は小さく、PBS によってその影響が大きく増幅されることはないと示されました。また、PBS は専門化された効率的なビルダー実装を可能にし、性能の大幅な向上につながることも示されています。
説明スマートコントラクト展開のための知的意思決定エンジンに向けて
要約本論文は、イーサリアムエコシステムの複数のレイヤー2（L2）ブロックチェーンから、スマートコントラクトを展開する先を選ぶための体系的な手法を提案します。手法は一連の指標と、それらの優先度の違いを表すユーザー定義のプロファイルに基づきます。コミュニティが管理するデータソースから主要なスマートコントラクトのカテゴリを集め、Arbitrum、Optimism、Base の3つのL2について6か月分の取引を収集し、各カテゴリと各チェーンの指標とスコアを算出しています。
説明ABF-Bench：検証可能なブロックチェーン・フォレンジクス・エージェント向けベンチマーク
要約本論文は、資金の流れを台帳記録に基づいて追跡するエージェントを評価するための対話型ベンチマーク「ABF-Bench」を提案しています。エージェントが述べる各送金は、検索して取得した台帳記録の引用が必須です。作業メモリを備えた ABF エージェントハーネスを提案し、汎用エージェントや固定順序の追跡ツールと比較して、エッジ再現率（75%）などを報告しています。一方で、早期に停止しがちな点や大規模タスクで再現率が下がる点も指摘されています。
