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説明地域エネルギー市場の検証可能な決済と価格設定：Hyperledger Besuでのアーキテクチャと実装
要約本論文は、QBFTコンセンサスを用いるHyperledger Besuネットワーク上で、自動マーケットメーカー（AMM）による電力の地域間取引を、プライバシーを保護しながら実装したものです。運営者は各世帯の電力ポジションをオフチェーンで収集し、総需給のみをブロックチェーンに公開します。個々のポジションはオフチェーンに残り、Poseidon2コミットメントとNoir回路から生成されたUltraHonkゼロ知識証明により、集計、支払い、日次残高更新が検証されます。10世帯の模擬実験では、地域内取引が需要の34.4%を賄い、想定電気料金のもとで系統のみからの購入コストを30.5%削減しました。
説明ライトニングチャネルを強制クローズするコストはどれほどか：2018〜2026年の97万4千件のチャネル閉鎖に基づく分析
要約本論文は、2018年1月から2026年10月までに行われた973,581件のライトニングネットワークのチャネル閉鎖を、オンチェーン取引まで追跡して分析しています。独立したチェーンインデックスで698,476件の公開閉鎖も照合しました。手数料が高騰しても強制クローズは増えず、強制クローズの手数料は協調クローズの2〜6倍であると報告しています。
注目点手数料環境をまたいで闪电ネットワークの強制クローズのコストを初めて計測し、97万件超の閉鎖を対象に、プロトコル設計への示唆を与える。
説明フェデレーテッド学習向けトークン報酬システム：プライバシーと公平性のトレードオフ
要約本論文は、フェデレーテッド学習の報酬配分のために、2種類のSolidityスマートコントラクトを設計し評価したものである。一つは公開された品質スコアに比例して報酬を配分し、もう一つはゼロ知識証明で個々の品質スコアを隠す方式である。MNISTでの学習において、Sybil攻撃や零勾配、ランダムノイズなどの敵対的行動を加えて検証した結果、プライバシー保護型の設計はシステムの頑健性を低下させ、敵対者の平均報酬獲得が倍増し、正直な参加者が完全に排除される場合があることが示された。
説明Tendermint型BFTコンセンサスにおける設計選択の体系的サーベイ
要約本論文は、ビザンチン障害に耐えるコンセンサスプロトコルTendermintとその関連研究を体系的に整理したものです。投票の伝播やブロック提案者の交代など、プロトコルの設計選択ごとに基本構成を記述し、各研究がどの設計を変更し、どの性質を強化または弱化したかを分類しています。さらに、性能、検証者の説明責任、悪用されうる情報の保護という三つの観点に既存研究を分け、各観点の典型的な手法と今後の課題を示しています。