比特币、以太坊、稳定币、DeFi、智能合约、扩容与共识。
说明拉高出货遇上蜜罐代币：Telegram 诱饵陷阱骗局的检测与分析
简介该论文监测了用于协调拉高出货活动的 83 个 Telegram 频道，在 BNB 智能链和以太坊上收集了 3,677 起事件。研究发现，这类骗局并非通过操纵价格获利，而是利用智能合约只允许买入、不允许卖出的蜜罐代币，作者将其称为 Bait-and-Trap。论文还开发了一种交易模拟工具，可在购买前检测蜜罐代币。
说明信号、噪声与硬件时间尺度匹配：用于相关噪声信号的滤波与预测
简介本文研究物理储层计算如何处理含相关噪声的时间序列。作者使用纳米多孔氧化铌储层、合成噪声信号和加密货币价格波动数据进行实验，发现噪声相关时间、储层记忆与预测时距三者的关系决定噪声是被滤除还是被预测。文中提出了储层记忆时距和预测机制指数，用于区分这两种运行机制。
说明等离激元腔中色心的声子介导集体强耦合
简介该研究利用阴极发光和光致发光光谱，在室温下观察到两个hBN量子发射体通过同一金纳米空腔发生的腔介导相互作用。443 nm发射体的振动跃迁与腔模杂化，产生光谱分裂，而537 nm发射体则保持弱耦合。研究表明振动跃迁可作为控制多个量子发射体相互作用的途径。
说明Q-PhotoMarket：面向金融市场预测的光子混合量子神经网络设计空间探索框架
简介本文提出Q-PhotoMarket框架，系统探索用于金融市场预测的光子混合量子神经网络的设计空间。作者考察了超过5000种有效光子配置，涵盖输入光子态、电路结构、纠缠模型和测量策略，并针对美国、印度和加密货币市场进行实验。研究还结合贝叶斯优化、阈值校准与预测坍缩诊断。结果显示部分架构模式在不同市场中一致，且部分设计相对经典机器学习基线具有竞争力。
