GridSMR: Causal Compression for Sharded Blockchains
说明GridSMR：面向分片区块链的因果压缩方案
简介本文提出GridSMR，一种分片区块链，通过水平扩展执行能力，并允许依赖的跨分片操作在同一区块内推进。其原子性限定在单个账户内，跨账户操作异步执行，并采用先执行后达成共识的架构，共识随后验证并提交执行结果。文中报告单验证节点吞吐达107万请求/秒，四验证节点达每秒19.3万已提交请求，相较延迟执行，16跳因果链延迟降低8.2倍。
Blockchain Lifecycle Prediction - Dead Coins
说明区块链生命周期预测：“死亡”加密货币
简介本文探讨能否仅凭公开市场数据预测加密货币的失效。研究者用LSTM循环神经网络，基于82种加密资产（存活与失效各41种）2020至2026年的日价格和估算市值的90天序列进行训练，采用严格按时间顺序的训练测试划分。结果显示，最佳情况下测试集ROC AUC达0.98，但在未见数据上降至0.59至0.65。研究认为价格和市值的时间模式本身具有足够的判别信号，失效资产通常呈现逐步价值侵蚀和波动加剧，而非突然崩溃。
A Systematization of Knowledge on DeFi Vaults: Architectures, Curation Mechanisms, and Strategy Design
说明DeFi金库的知识体系化梳理：架构、策展机制与策略设计
简介本文系统梳理了去中心化金融（DeFi）金库的架构，金库通过智能合约汇集资金、执行策略并发行代表份额的代币。文章提出统一的系统模型和形式化定义，并从暴露与目标、策展者治理与问责机制、策略执行模式及其失效方式三个方面给出分类框架。作者还将一批具有代表性的生产协议对应到这些维度上，以支持对区块链金融应用的严谨分析与更安全的设计。
Flow Matching Reinforcement for 3D Mesh Generation via Dynamic Homing Optimization
说明通过动态归巢优化对3D网格生成进行流匹配强化学习
简介该论文针对3D生成中的流匹配模型，提出动态归巢优化（DHO）方法，用正样本引导的动态归巢代替仅远离负样本的强化学习目标。方法包括为每个负样本分配目标的最小代价吸引匹配（MAM）和基于剩余时间修正速度的时间感知动态修正（TDC）。基于此开发的Flow3D-Pro图像到3D几何生成框架，实验显示DHO优于代表性的DPO、GRPO和NFT类目标，且生成的3D几何质量高于现有网格生成方法。
STAKE: Preventing a colluding majority from double spending
说明STAKE：防止多数合谋者进行双花攻击的区块链协议
简介该论文提出一种名为STAKE的区块链共识协议，只需约三分之一以上的诚实参与者即可保证安全，而传统协议通常需要三分之二以上。参与者需质押相对其流动性足够大的金额。论文指出，合谋团体成功发动连续双花攻击的概率随攻击次数呈指数级下降，因此理性参与者即使质押比例较低，也不愿与拜占庭节点合谋。
Beyond Leaderboards: Tokenomics of Agentic Small Language Model Ensembles
说明超越排行榜：智能体小型语言模型集成的代币经济学
简介本文关注大语言模型转向智能体工作流后的评估问题，主张除准确率外还应考虑可靠性、成本、延迟与代币效率。作者以一个由小型语言模型组成、带有小模型裁判反馈回路的智能体集成作为案例，在541条提示的IFEval基准上进行测试。最佳集成的严格提示准确率为97.34%，高于最强的独立大模型基线gpt-5.4达5.81个百分点，且成本更低。
★★★★☆ 值得关注
Bandwidth Fee Mechanisms for Certified Transaction Dissemination
说明用于认证交易传播的带宽费用机制
简介本文研究在共识之前为门限认证交易传播定价的带宽费用机制（BFM），类比计算的交易费用机制，为区块链通信定价。作者将其建模为用户与验证者之间的双边采购拍卖，并给出激励相容性的理论限制，同时提出一种贪心路由的定价机制，对每个用户和验证者都满足激励相容。此外，文章还提出了一种跨区块的类 EIP-1559 价格更新规则，在诚实执行假设下其流体近似具有局部稳定的唯一不动点。
看点提出带宽费用机制的新范式，并给出激励相容的不可能性结果与可行机制，同时分析了跨区块价格动态的稳定性，证明较为完整。
DAVINCI: A Decentralized Cryptographic Voting Protocol
说明DAVINCI：一种去中心化的密码学投票协议
简介本文提出 DAVINCI，一种无需可信协调者的去中心化端到端可验证投票协议，采用零知识卷叠（ZK rollup）结构，选举中每一步状态转换都以电路约束编码。以太坊作为公共公告板和数据可用层，并使用阈值 ElGamal 加密保护选票秘密。作者报告其开源实现支持大规模选举，并可在普通设备上生成选票证明。
Bandwidth Fee Mechanisms for Certified Transaction Dissemination
说明用于认证交易传播的带宽费用机制
简介本文研究在共识之前为门限认证交易传播定价的带宽费用机制（BFM），它类似于 Roughgarden（2021）提出的交易费用机制，但针对的是区块链通信而非计算。作者将其建模为用户与验证者之间的双边采购拍卖，并分析激励相容性的理论界限。文中还提出一种基于贪心路由的定价机制，并给出了类似 EIP-1559 的价格更新规则及其稳定性结论。
PINNing the pion: conformal deep learning for F_π(s) and the (g-2)_μ hadronic contribution
说明用保角深度学习从第一性原理重建π介子电磁形状因子及其对μ子反常磁矩的强子贡献
简介本文提出一种嵌入共形z平面的物理信息神经网络，直接构建π介子电磁形状因子F_π(s)，把电荷归一化、Schwarz反射等作为构造约束，把解析性、色散关系、Watson定理和微扰QCD渐近行为纳入损失函数，并结合e+e−和τ衰变数据。论文给出π介子电荷半径、ρ(770)极点参数，以及双π强子贡献a_μ^ππ的数值估计。