Generating Vector-Vortex γ Photons by Nonlinear Compton Scattering
说明通过非线性康普顿散射产生矢量涡旋γ光子
简介该论文提出一种新方法，利用椭圆偏振激光脉冲中的非线性康普顿散射产生矢量涡旋γ光子，这类光子的偏振与轨道角动量不可分离地耦合。研究指出，调节激光椭偏率可使多光子吸收相干地占据绕数为±ℓ的轨道角动量模式，从而得到自旋-轨道角动量的不可分态。作者称，在中等强度线偏振激光下，兆电子伏特γ光子的模式对纠缠度可达1。
Analyzing Solana's Blocks and Transactions
说明分析 Solana 的区块与交易：对一百万个近期区块的统计研究
简介本文研究公链 Solana 上的智能合约（dApp）执行情况，分析了约一百万个近期区块。作者统计了每个区块的交易数量、单笔交易的执行时间单位与费用，以及被调用的 Solana 程序。此外，基于 Solana 要求每笔交易声明的读写集合，作者分析了各区块内产生的冲突及冲突图，用以了解网络的并行潜力。相关数据与代码已开源。
★★★★☆ 值得关注
SmartMemory: Detecting On-chain-off-chain Communication Inconsistency for Smart Contract via Memory-based Agent
说明SmartMemory：借助基于记忆的智能体检测智能合约链上链下通信不一致问题
简介本文提出 SmartMemory，一个利用基于记忆的智能体检测链上链下（OFC）通信不一致（OFCI）的框架。作者指出 OFCI 是 OFC 类漏洞的根源，源于业务逻辑缺陷。该框架将异构合约映射为统一的业务语义表示，并通过记忆机制迁移漏洞知识，再以污点分析验证候选问题。在 48 个 DApp、81 个 OFCI 的数据集上，精确率为 80.68%，召回率为 87.65%；在 325 个真实应用中还发现 36 个此前未知的 OFCI，均已被相关方确认并修复。
看点提出统一的链上链下不一致概念，并首次用记忆型智能体检测；在81个OFCI的数据集上取得较高精度召回，并发现36个未知漏洞并已修复。
Can AI Make Money in Crypto? Measuring the Gap from Backtests to Real Markets
说明AI能否在加密货币市场赚钱？衡量从回测到真实市场的差距
简介本文提出一个统一基准，用于评估机器学习、强化学习、大语言模型和智能体等AI交易方法在加密货币市场的表现。评估分为三个逐步贴近现实的阶段：历史回测、基于交易所的模拟交易，以及真实资金实盘交易。作者借此量化从回测到实际表现的差距，并比较不同类别AI交易方法之间差距的差异。文中还提供了支持三个阶段的开源系统和持续更新结果的公开平台。
Nuclear scattering phase shifts with factorized geometric-time RODEO on a quantum processor
说明在量子处理器上用分解式几何时间 RODEO 重建核散射相移
简介该论文在 IBM Aachen 量子处理器上，利用压缩的 RODEO 电路测得的束缚态谱，重建中子-质子弹性 s 波相移。作者提出六循环因子化几何时间 RODEO（FG-R6）方案，与十循环动态直接 RODEO 相比，中位编译深度和双比特门数分别降低 33.1% 和 37.2%，并通过修正有效距离展开外推到自由空间。论文指出，电路性能应通过散射重建及其能量范围来评估，而不能只看谱的均方根误差。
Placement-driven reversal of preferred spin alignment in monolayer hBN vacancy pairs
说明单层六方氮化硼中两个硼空位的位置如何逆转自旋排列偏好
简介该论文研究单层六方氮化硼中两个带负电的硼空位相互作用时的自旋排列。作者用密度泛函理论计算了七种空位配置，发现原子尺度上的位置变化会使首选的共线自旋排列从平行变为反平行。最近的一对（间距4.3埃）偏好平行排列，间距7.5埃的一对偏好反平行排列。